Co dzieje się z wersją beta, gdy alfa wzrasta?
Co dzieje się z wersją beta, gdy alfa wzrasta?

Wideo: Co dzieje się z wersją beta, gdy alfa wzrasta?

Wideo: Co dzieje się z wersją beta, gdy alfa wzrasta?
Wideo: Difference Between Alpha & Beta Release In Software | Animated 2024, Kwiecień
Anonim

Kiedy to zrobisz, alfa spadki, moc (1 - beta ) maleje oraz wzrost beta . Z drugiej strony przesuwając tę samą pionową linię w lewo zwiększa alfa , wzrasta moc i spadki beta . Innymi słowy, wzrasta w wzrost alfa moc i spadki w alfa zmniejszyć moc.

Podobnie można zapytać, co dzieje się z wersją beta wraz ze wzrostem wielkości próbki?

Rosnąca beta , prawdopodobieństwo błędu typu II. Prawidłowa odpowiedź to (C). Zwiększanie wielkości próbki sprawia, że test hipotezy jest bardziej czuły - bardziej prawdopodobne jest odrzucenie hipotezy zerowej, gdy w rzeczywistości jest ona fałszywa.

Dodatkowo, jaki jest związek między alfa i beta w statystykach? Alfa poziomy i beta poziomy są powiązane: An alfa poziom jest prawdopodobieństwem błędu typu I lub odrzucenia hipotezy zerowej, gdy jest prawdziwa. A beta poziom, zwykle nazywany po prostu beta (β) jest przeciwieństwem; prawdopodobieństwo przyjęcia hipotezy zerowej, gdy jest ona fałszywa.

Aby wiedzieć, co się dzieje, gdy zwiększasz alfę?

Gdyby alfa wynosi 0,05, to twój poziom ufności wynosi 0,95. Gdyby zwiększasz alfa , ty Zarówno zwiększać prawdopodobieństwo błędnego odrzucenia hipotezy zerowej, a także obniżenie poziomu ufności.

Jak moc odnosi się do Alfy?

Poziom istotności α testu. Jeśli wszystkie inne rzeczy są utrzymywane na stałym poziomie, to wraz ze wzrostem α, więc czy ten moc testu. Dzieje się tak dlatego, że większe α oznacza większy obszar odrzucenia dla testu, a tym samym większe prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej. To przekłada się na mocniejszy test.

Zalecana: