Jak działa TF Reshape?
Jak działa TF Reshape?

Wideo: Jak działa TF Reshape?

Wideo: Jak działa TF Reshape?
Wideo: Reshaping & Indexing NumPy Arrays - Learn NumPy Series 2024, Marsz
Anonim

W środowisku wykonawczym tensorflow, Tensor składa się z rawdata (tablica bajtów), kształtu i typu dtype, tf . przefasonować onlychange shape, przy czym surowe dane i dtype nie uległy zmianie. -1 lub Brak w tf . przefasonować oznacza, że ta wartość może zostać obliczona.

W związku z tym, czym jest zmienna TF?

A tf . Zmienny reprezentuje tensor, którego wartość można zmienić, uruchamiając na nim operacje. w odróżnieniu tf . Tensoobiektów, a tf . Zmienny istnieje poza kontekstem pojedynczego wywołania session.run. Wewnętrznie, a tf . Zmienny przechowuje trwały tensor. Określone operacje pozwalają na odczytywanie i modyfikowanie wartości tego tensora.

Po drugie, czym jest Argmax w Tensorflow? ten Tensorflow argmax wymaga wyznaczenia jednego wymiaru twojego tensora, który będzie działał jako ta tablica. import przepływ tensorowy jak tf sess = tf. InteractiveSession() # Sincex[3] to największa liczba(4), argmax (x) to 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, oś=0).

Zapytano też, co to jest tensor TF?

A Napinacz jest symbolicznym uchwytem do jednego z wyjść Operacji. Nie przechowuje wartości wyjściowych tej operacji, ale zamiast tego zapewnia sposób obliczania tych wartości w TensorFlow tf .compat.v1. Sesja. Ta klasa ma dwa podstawowe cele: A Napinacz można przekazać jako dane wejściowe do innej operacji.

Co to jest prowadzenie sesji?

A sesja umożliwia wykonanie wykresów lub części wykresów. Alokuje na to zasoby (na jednej lub więcej maszynach) i przechowuje rzeczywiste wartości wyników pośrednich i zmiennych.

Zalecana: