Jak można wykryć wielokoliniowość?
Jak można wykryć wielokoliniowość?

Wideo: Jak można wykryć wielokoliniowość?

Wideo: Jak można wykryć wielokoliniowość?
Wideo: Problem z WIBORem 2024, Listopad
Anonim

Współliniowość może również być wykryto za pomocą tolerancji i jej odwrotności, zwanej współczynnikiem inflacji wariancji (VIF). Jeżeli wartość tolerancji jest mniejsza niż 0,2 lub 0,1 i jednocześnie wartość VIF 10 i powyżej, to współliniowość jest problematyczny.

Podobnie możesz zapytać, skąd wiesz, czy współliniowość jest problemem?

Wielokoliniowość występuje gdy zmienne niezależne w modelu regresji są skorelowane. Ta korelacja jest problem ponieważ niezależne zmienne powinny być niezależne. Gdyby stopień korelacji między zmiennymi jest wystarczająco wysoki, może powodować problemy, kiedy dopasowujesz model i interpretujesz wyniki.

Następnie pojawia się pytanie, dlaczego testujemy współliniowość? Wielokoliniowość powoduje zmianę znaków, jak również wielkości cząstkowych współczynników regresji z jednej próbki na drugą. Wielokoliniowość sprawia, że żmudna jest ocena względnego znaczenia zmiennych niezależnych w wyjaśnianiu zmienności spowodowanej przez zmienną zależną.

Co więcej, jak wykrywasz autokorelację?

Autokorelacja jest diagnozowana za pomocą korelogramu (wykres ACF) i może być testowana za pomocą Durbina-Watsona test . Auto część autokorelacja pochodzi od greckiego słowa oznaczającego „ja” i autokorelacja oznacza dane, które są skorelowane z samym sobą, w przeciwieństwie do skorelowanych z innymi danymi.

Co oznacza VIF?

Współczynnik inflacji wariancji

Zalecana: