Spisu treści:

Co to jest analiza multiregresji?
Co to jest analiza multiregresji?

Wideo: Co to jest analiza multiregresji?

Wideo: Co to jest analiza multiregresji?
Wideo: Czym jest analiza portfelowa i na czym polega Macierz BCG 🤓 2024, Listopad
Anonim

Regresja wielokrotna jest rozszerzeniem prostej liniowej regresja . Jest używany, gdy chcemy przewidzieć wartość zmiennej na podstawie wartości dwóch lub więcej innych zmiennych. Zmienna, którą chcemy przewidzieć, nazywa się zmienną zależną (lub czasami zmienną wynikową, docelową lub kryterium).

Jaki jest w ten sposób przykład regresji wielokrotnej?

Do przykład , jeśli robisz regresja wielokrotna aby spróbować przewidzieć ciśnienie krwi (zmienna zależna) na podstawie zmiennych niezależnych, takich jak wzrost, waga, wiek i godziny ćwiczeń w tygodniu, warto również uwzględnić płeć jako jedną ze zmiennych niezależnych.

Można też zapytać, dlaczego regresja wielokrotna jest ważna? To jest, wiele liniowy regresja Analiza pomaga nam zrozumieć, jak bardzo zmieni się zmienna zależna, gdy zmienimy zmienne niezależne. Na przykład wiele liniowy regresja może powiedzieć, o ile GPA ma się zwiększyć (lub zmniejszyć) za każdy wzrost (lub spadek) o jeden punkt w IQ.

Po drugie, czym jest regresja wieloliniowa?

Cel Wielokrotna regresja liniowa (MLR) ma Model ten liniowy związek między zmiennymi objaśniającymi (niezależnymi) a zmienną odpowiedzi (zależną). W istocie, regresja wielokrotna jest rozszerzeniem zwykłych najmniejszych kwadratów (OLS) regresja która obejmuje więcej niż jedną zmienną objaśniającą.

Jak analizujesz regresję wielokrotną?

Zinterpretuj kluczowe wyniki regresji wielokrotnej

  1. Krok 1: Ustal, czy związek między odpowiedzią a terminem jest statystycznie istotny.
  2. Krok 2: Określ, jak dobrze model pasuje do Twoich danych.
  3. Krok 3: Określ, czy Twój model spełnia założenia analizy.

Zalecana: