Co to znaczy mieścić się w obrębie jednego odchylenia standardowego?
Co to znaczy mieścić się w obrębie jednego odchylenia standardowego?

Wideo: Co to znaczy mieścić się w obrębie jednego odchylenia standardowego?

Wideo: Co to znaczy mieścić się w obrębie jednego odchylenia standardowego?
Wideo: 12.4.2 Standard Deviations Above and Below the Mean 2024, Grudzień
Anonim

W zależności od dystrybucji dane w granicach 1 odchylenia standardowego z mieć na myśli można uznać za dość powszechne i oczekiwane. Zasadniczo mówi ci, że dane nie są ani wyjątkowo wysokie, ani wyjątkowo niskie. Dobry przykład zrobiłbym należy spojrzeć na rozkład normalny (choć nie jest to jedyny możliwy rozkład).

W związku z tym, co mówi ci średnia i odchylenie standardowe?

Odchylenie standardowe to liczba używana do powiedzieć jak pomiary dla grupy są rozłożone od średniej ( mieć na myśli ) lub wartość oczekiwaną. Niski odchylenie standardowe oznacza, że większość liczb jest zbliżona do średniej. Wysokość odchylenie standardowe oznacza, że liczby są bardziej rozłożone.

Podobnie, co to znaczy być dwoma odchyleniami standardowymi od średniej? Wzór na odchylenie standardowe to: Jak widać powyżej jeden odchylenie standardowe od średniej przyjmie 68% wszystkich danych w normalnym modelu, dwa odchylenia standardowe od średniej przyjmie 95% danych. Jako przykład: Więc jeden odchylenie standardowe powyżej lub poniżej mieć na myśli to wyniki IQ od 85 do 115.

Ludzie pytają też, czy odchylenie standardowe 1 jest wysokie?

Z reguły CV >= 1 wskazuje stosunkowo wysoka zmienność, natomiast CV < 1 można uznać za niski. Oznacza to, że rozkłady o współczynniku zmienności wyższym niż 1 są uważane za wysoka wariancji, podczas gdy CV niższe niż 1 są uważane za niskozmienne.

Co oznacza odchylenie standardowe równe 15?

Wynik testu IQ jest obliczany na podstawie grupy norm ze średnim wynikiem 100 i odchylenie standardowe 15 . ten odchylenie standardowe jest miarą rozrzutu, w tym przypadku wyników IQ. A standard odchylenie 15 oznacza, że 68% grupy norm uzyskało wynik między 85 (100 – 15 ) i 115 (100 + 15 ).

Zalecana: