Spisu treści:

Jak znaleźć koszt stały przy użyciu regresji metodą najmniejszych kwadratów?
Jak znaleźć koszt stały przy użyciu regresji metodą najmniejszych kwadratów?

Wideo: Jak znaleźć koszt stały przy użyciu regresji metodą najmniejszych kwadratów?

Wideo: Jak znaleźć koszt stały przy użyciu regresji metodą najmniejszych kwadratów?
Wideo: Metoda Najmniejszych Kwadratów - regresja liniowa 2024, Grudzień
Anonim

Obliczenie całkowitego kosztu stałego (a):

  1. Za pomocą ten metoda z najmniejsze kwadraty , ten koszt funkcja Master Chemicals to: y = 14 620 $ + 11,77 $.
  2. Suma koszt na poziomie aktywności 6 000 butelek: y = 14 620 $ + (11,77 $ × 6 000) = 85 240 $.
  3. Suma koszt na poziomie aktywności 12 000 butelek: y = 14 620 $ + (11,77 $ × 12 000)

Jak obliczyć regresję metodą najmniejszych kwadratów?

Kroki

  1. Krok 1: Dla każdego punktu (x, y) oblicz x2 i xy.
  2. Krok 2: Zsumuj wszystkie x, y, x2 i xy, co daje nam Σx, Σy, Σx2 i Σxy (Σ oznacza „podsumować”)
  3. Krok 3: Oblicz nachylenie m:
  4. m = N Σ(xy) − Σx Σy N Σ(x2) − (Σx)2
  5. Krok 4: Oblicz punkt przecięcia b:
  6. b = Σy − m Σx N.
  7. Krok 5: Złóż równanie linii.

jakie jest znaczenie najmniejszych kwadratów w modelu regresji? ten Regresja najmniejszych kwadratów Linia to linia, która wyznacza odległość w pionie od punktów danych do regresja linia tak mała, jak to możliwe. Nazywa się „ najmniejsze kwadraty ”, ponieważ najlepsza linia dopasowania to taka, która minimalizuje wariancję (suma kwadraty błędów).

W związku z tym, w jaki sposób stosujesz metodę najmniejszych kwadratów?

ten metoda z najmniejsze kwadraty zakłada, że najlepiej dopasowaną krzywą danego typu jest krzywa, która ma minimalną sumę odchyleń, tj. najmniej kwadratowy błąd z danego zestawu danych. Według metoda z najmniejsze kwadraty , najlepiej dopasowana krzywa ma tę właściwość, że ∑ 1 n e i 2 = ∑ 1 n [y i − f (x i)] 2 jest minimum.

W jakim podejściu do szacowania kosztów stosuje się metodę najmniejszych kwadratów?

ten najmniej - kwadratowa metoda szacowania kosztów , polega na zastosowaniu matematycznych technik regresji do obliczenia nachylenia i przecięcia najlepiej dopasowanej linii dla wykorzystane koszty w oszacowanie . W celu ustalenia tych szacunków kierownik zbierze się koszt dane przez koszt i poziom produkcji.

Zalecana: