Spisu treści:

Czym są kroki w TensorFlow?
Czym są kroki w TensorFlow?

Wideo: Czym są kroki w TensorFlow?

Wideo: Czym są kroki w TensorFlow?
Wideo: TensorFlow In 10 Minutes | TensorFlow Tutorial For Beginners | Deep Learning & TensorFlow | Edureka 2024, Listopad
Anonim

Kroki: W tensorflow jeden kroki jest traktowany jako liczba epok pomnożona przez przykłady podzielona przez wielkość partii. kroki = (epoka * przykłady)/wielkość partii Na przykład epoka = 100, przykłady = 1000 i rozmiar_partii = 1000 kroki = 100.

Podobnie, pyta się, jaka jest różnica między steps a Max_steps?

kroki : Liczba kroki do trenowania modelu. Jeśli None, trenuj w nieskończoność lub trenuj, dopóki input_fn nie wygeneruje tf. max_kroki : Liczba sumy kroki dla którego trenować model. Jeśli None, trenuj w nieskończoność lub trenuj, dopóki input_fn nie wygeneruje tf.

jak obliczyć kroki Epoki? Tradycyjnie kroki na epokę jest obliczony jako train_length // batch_size, ponieważ użyje to wszystkich punktów danych, po jednym rozmiarze partii na raz. Jeśli powiększasz dane, możesz rozciągnąć to odrobinę (czasami mnożę tę funkcję powyżej przez 2 lub 3 itd.

Co to jest Num_epochs?

liczba_epok - Maksymalna liczba iteracji przez program w całym zbiorze danych w ramach jednego train(). Ten argument określa maksymalną liczbę kroków (partii), które można przetworzyć w okresie istnienia obiektów LinearRegressor(). Zobaczmy, co to oznacza.

Jak stworzyć model TensorFlow?

Stwórz swój model

  1. Zaimportuj zestaw danych Fashion MNIST.
  2. Trenuj i oceniaj swój model.
  3. Dodaj URI dystrybucji TensorFlow Serving jako źródło pakietu:
  4. Zainstaluj obsługę TensorFlow.
  5. Uruchom udostępnianie TensorFlow.
  6. Zgłaszaj żądania REST.

Zalecana: