Skąd wiesz, czy odchylenie standardowe jest wysokie czy niskie?
Skąd wiesz, czy odchylenie standardowe jest wysokie czy niskie?

Wideo: Skąd wiesz, czy odchylenie standardowe jest wysokie czy niskie?

Wideo: Skąd wiesz, czy odchylenie standardowe jest wysokie czy niskie?
Wideo: Interpreting the standard deviation 2024, Listopad
Anonim

A niskie odchylenie standardowe wskazuje, że wartości mają tendencję do zbliżania się do średniej (zwanej również wartością oczekiwaną) zbioru, podczas gdy a wysokie odchylenie standardowe wskazuje, że wartości są rozłożone w szerszym zakresie.

W związku z tym, jakie jest dopuszczalne odchylenie standardowe?

Aby uzyskać przybliżoną odpowiedź, oszacuj swój współczynnik zmienności (CV= odchylenie standardowe / mieć na myśli). Z reguły CV >= 1 wskazuje na stosunkowo dużą zmienność, podczas gdy CV < 1 można uznać za niskie. Pamiętać, odchylenia standardowe nie są „dobre” ani „złe”. Są wskaźnikami tego, jak rozłożone są Twoje dane.

Podobnie, jak interpretujesz odchylenie standardowe? Zasadniczo mały odchylenie standardowe oznacza, że wartości w zbiorze danych statystycznych są średnio zbliżone do średniej zbioru danych, a duże odchylenie standardowe oznacza, że wartości w zbiorze danych są średnio dalej od średniej.

Podobnie ludzie pytają, czy lepiej mieć wyższe czy niższe odchylenie standardowe?

Odchylenie standardowe to narzędzie matematyczne, które pomaga nam ocenić, jak daleko rozłożone są wartości powyżej i poniżej średniej. A wysokie odchylenie standardowe pokazuje, że dane są szeroko rozpowszechnione (mniej wiarygodne) i a niskie odchylenie standardowe pokazuje, że dane są skupione wokół średniej (bardziej wiarygodne).

Co oznacza odchylenie standardowe równe 15?

Wynik testu IQ jest obliczany na podstawie grupy norm ze średnim wynikiem 100 i odchylenie standardowe 15 . ten odchylenie standardowe jest miarą rozrzutu, w tym przypadku wyników IQ. A standard odchylenie 15 oznacza, że 68% grupy norm uzyskało wynik między 85 (100 – 15 ) i 115 (100 + 15 ).

Zalecana: