Jaka jest różnica między wykresami P a wykresami kontrolnymi opartymi na atrybutach?
Jaka jest różnica między wykresami P a wykresami kontrolnymi opartymi na atrybutach?

Wideo: Jaka jest różnica między wykresami P a wykresami kontrolnymi opartymi na atrybutach?

Wideo: Jaka jest różnica między wykresami P a wykresami kontrolnymi opartymi na atrybutach?
Wideo: Attribute Data Control Chart Examples!! How to select/create the P, NP, C and U Charts 2024, Grudzień
Anonim

Wykresy kontrolne atrybutów dla danych dwumianowych

Główny różnica między P i NP wykresy to skala pionowa. Wykresy P pokaż proporcję niezgodnych jednostek na osi y. NP wykresy pokaż całkowitą liczbę niezgodnych jednostek na osi y.

Jaka jest różnica między wykresem P a wykresem U?

Jeśli wielkość próbki jest stała, użyj np- wykres . Jeśli wielkość próbki się zmieni, użyj a P - wykres . Jeśli wielkość próbki jest stała, użyj c- wykres . Jeśli wielkość próbki się zmieni, użyj a ty - wykres.

Dodatkowo, jakie są dwa rodzaje wykresów kontrolnych dla atrybutów? P, np, c i u Wykresy kontrolne są nazywane karty kontrolne atrybutów . Te cztery Wykresy kontrolne są używane, gdy masz dane „count”. Są dwa podstawowy typy z atrybuty dane: tak/nie rodzaj dane i dane zliczania. ten rodzaj danych, które posiadasz, określa rodzaj karty kontrolnej używasz.

Czym są karty kontrolne atrybutów?

Wykresy atrybutów to zestaw Wykresy kontrolne specjalnie zaprojektowany dla Atrybuty dane (tj. zlicza dane). Wykresy atrybutów monitorować lokalizację procesu i zmienność w czasie w jednym wykres.

Do czego służą wykresy P?

W statystycznej kontroli jakości P - wykres to rodzaj kontroli wykres używany do monitorować proporcję jednostek niezgodnych w próbce, gdzie proporcja próbki niezgodnych jest zdefiniowana jako stosunek liczby jednostek niezgodnych do wielkości próbki, n.

Zalecana: